El agua que llega a un territorio no se queda toda en el suelo ni termina necesariamente en un río. Una parte vuelve a la atmósfera, por evaporación desde la superficie y por transpiración de la vegetación. Leer ese intercambio ayuda a entender cómo funciona el paisaje y cómo cambia entre estaciones.
El indicador de Evapotranspiración (ET) de Atlas estima esa transferencia de agua, píxel a píxel, en milímetros por día (mm/día). Combina información satelital y meteorológica en un balance de energía superficial, con una calibración basada en el método METRIC (Allen et al., 2007). En Atlas se consulta como promedios anual y estacionales, un gráfico mensual y un mapa con valores por ubicación.
Qué calcula: la evapotranspiración real
El indicador entrega evapotranspiración real (ETa): el agua que, según el modelo, sale efectivamente del suelo y la vegetación hacia la atmósfera, limitada por el agua disponible.
La evapotranspiración de referencia (ETr) representa otra cosa: la demanda de la atmósfera sobre un cultivo de referencia bien regado. El modelo la usa como patrón de comparación. Estima qué fracción de esa demanda satisface cada píxel y, con ella, obtiene el resultado diario.
Un valor en mm/día describe la transferencia estimada desde la superficie hacia la atmósfera. El agua extraída de un pozo y el riego aplicado se miden por otras vías. Un milímetro equivale a un litro por metro cuadrado. La unidad diaria expresa una tasa, útil para comparar períodos, y se distingue de un acumulado anual.
Veredicto Lemu: comparar patrones, con límites claros
ET sirve para comparar zonas, estaciones y años dentro de una región, e identificar dónde el paisaje devuelve más o menos agua a la atmósfera. Aporta contexto al análisis de áreas de riego y secano, a una restauración o a una revisión de disponibilidad de agua.
Su fortaleza es combinar detalle espacial con una calibración para cada escena, y está pensado para leer tendencias y contrastes. Cuando un valor absoluto debe ser auditable, ET se complementa con una medición de flujo o un balance hídrico oficial.
Qué muestra el indicador en Atlas
En una zona con el indicador calculado, encontrarás Evapotranspiración en la sección Clima. La pantalla permite elegir el año y la superficie de análisis.
| Elemento | Qué permite consultar |
|---|---|
| Resumen | El promedio anual y los promedios de verano, otoño, invierno y primavera, en mm/día. |
| Dimensiones de análisis (Analysis Dimension en la interfaz) | Las vistas Año, Verano, Otoño, Invierno y Primavera, que organizan la consulta. |
| Gráfico mensual | La evapotranspiración mes a mes del año seleccionado. |
| Mapa y leyenda | La distribución espacial de los valores y su escala en mm/día. |
| Detalle de una geometría | El valor del elemento seleccionado en el mapa, distinto del promedio de toda la zona. |
Un recorrido sencillo: elige un año, revisa los promedios por estación y usa el mapa para ubicar diferencias dentro del área analizada. Las vistas temporales sitúan cada valor en su contexto, porque un dato de verano y uno de invierno responden a condiciones distintas.
Los promedios siguen expresados en mm/día. Son la tasa media diaria del año o de la estación, distinta de la suma del agua evapotranspirada en ese período. Del mismo modo, el número que aparece al seleccionar una geometría corresponde solo a ese elemento del mapa.
Cómo se construye la estimación
Los satélites no miden la evapotranspiración directamente. Registran la temperatura y la reflectancia de la superficie. El modelo usa esas observaciones para estimar cómo se reparte la energía entre calentar el suelo, calentar el aire y evaporar agua.
El método combina un balance de energía superficial con una calibración de anclas basada en el método METRIC. En cada escena se eligen referencias de superficie fría y caliente, y a cada una se le asigna una fracción de la evapotranspiración de referencia según su vegetación. Así el modelo no asume que la referencia más verde de un desierto se comporta como un cultivo bien regado, ni que la referencia más caliente de un bosque deja de transpirar.
El cálculo sigue seis pasos:
- Preparar las variables de superficie.
- Corregir la temperatura por elevación.
- Estimar la energía disponible.
- Seleccionar y calibrar las anclas.
- Estimar el calor transferido al aire.
- Escalar la evapotranspiración instantánea a un valor diario.
La calibración y la generación del mapa usan el mismo cálculo aerodinámico. El modelo también aplica una rugosidad mínima en las áreas de suelo desnudo.
| Especificación | Descripción |
|---|---|
| Variable | Evapotranspiración real diaria estimada, en mm/día, con promedio mensual. |
| Salida espacial | Malla de 30 m. |
| Frecuencia de observación | Cada escena válida de Landsat 8/9. Con ambos satélites, la revisita nominal es de unos 8 días. |
| Datos satelitales | Landsat 8/9 Collection 2 Level 2, y Sentinel-2 para la información de vegetación. |
| Meteorología | ERA5-Land horario. |
| Topografía | NASA SRTM v3. |
| Rango de salida del método | De 0 a 15 mm/día. |
| Área de cálculo | La zona de estudio y un buffer que sigue la forma de sus sectores. La superficie conjunta equivale a 1,3 veces la de la zona. |
Los 30 metros describen la malla de salida; la resolución nativa varía según la fuente. La ficha técnica detalla información térmica de Landsat a 100 metros, remuestreada a 30, y meteorología de ERA5-Land de unos 9 kilómetros.
Las fuentes son de alcance global, pero SRTM v3 cubre solo entre 60° N y 56° S, y la documentación no especifica una alternativa topográfica fuera de ese rango. Por eso conviene revisar con Lemu la disponibilidad para cada zona, sin dar por hecha una cobertura sin restricciones.
Una tasa diaria depende de las escenas disponibles
El cálculo produce una estimación diaria para cada escena válida. El promedio mensual usa solo los días con observaciones Landsat válidas, y la nubosidad puede reducir cuántas hay.
Si un mes no tiene ninguna escena válida, queda sin dato: por ahora esos vacíos no se interpolan. Un mes vacío no significa evapotranspiración cero. Escalar a una tasa diaria no permite ver a través de las nubes.
Qué muestra la evaluación frente a OpenET
Lemu Earth Science documenta una comparación con OpenET en 10 sitios de Estados Unidos, con desierto, bosque y agricultura de riego, para los meses de abril a agosto de 2024. OpenET, el conjunto de modelos de referencia usado en esa comparación, también entrega estimaciones derivadas de modelos.
En esa evaluación, Lemu Earth Science reporta un error medio de aproximadamente 18 %, con 29 % en el sitio con mayor error. Estos resultados describen la comparación en esos 10 sitios. El error en un mes, píxel, país o zona de un cliente en particular puede ser distinto.
Fortalezas y limitaciones al usar ET
El indicador permite revisar diferencias a escala de predio y comparar áreas con una calibración por escena, a partir de información satelital y meteorológica.
Leerlo exige considerar el clima, la estación y la cobertura. Una ET alta indica una mayor transferencia estimada de agua a la atmósfera; una baja puede deberse a suelo seco, menos vegetación o déficit hídrico. Un valor aislado no es un diagnóstico completo del estado del ecosistema.
La documentación identifica limitaciones concretas:
- Depende de escenas despejadas.
- Puede sobrestimar la evapotranspiración de los bosques en primavera.
- Puede subestimar el riego en pleno verano, cuando los vientos de ERA5-Land son bajos.
- La meteorología no recoge todo el detalle local.
- No entrega incertidumbre por píxel.
La ficha también señala simplificaciones en el cálculo aerodinámico y en el escalamiento diario.
Para qué preguntas puede servir
Zona y entorno. Contrastar la evapotranspiración de un predio con la del paisaje que lo rodea permite explorar diferencias en el uso del agua. La ficha propone esta lectura como insumo para analizar dependencias e impactos sobre el agua.
Restauración y reforestación. Comparar la misma estación entre años ayuda a seguir cambios asociados a la recuperación de la cobertura vegetal, sin asumir que un valor mayor sea siempre mejor.
Riego y secano. Revisar patrones en predios regados y áreas vecinas orienta una evaluación del consumo relativo de agua y ayuda a decidir dónde profundizar.
Posible déficit hídrico. El modelo relaciona la ETa con la demanda de referencia mediante la fracción de evapotranspiración de referencia (ETrF), una variable interna del método. Una transpiración menor que la esperada puede orientar una revisión de estrés hídrico.
Cuándo complementar con otra fuente
MODIS MOD16 ofrece una alternativa para series largas y regiones extensas, con una resolución más gruesa, de 500 metros. OpenET, la referencia de esta evaluación, puede complementar el análisis donde tenga cobertura. Las mediciones en terreno, como torres de flujo o lisímetros, siguen siendo necesarias cuando se requiere un volumen absoluto auditable.
El objetivo es contar con una estimación espacial que permita comparar, reconocer patrones y orientar la siguiente revisión, con sus límites a la vista. Las demás preguntas del agua se responden combinando fuentes.
Consulta el indicador
Abre Atlas y, en una zona con el indicador calculado, entra a Clima → Evapotranspiración. Elige año y superficie, revisa el resumen y consulta los valores del mapa. Para saber si el cálculo está disponible en tus zonas o resolver dudas de interpretación, contacta a tu equipo de Lemu.
Revisa también las demás novedades de Atlas 1.6.0.
Método y fuentes
La descripción del método y los resultados de la evaluación provienen de la documentación de Lemu Earth Science para este indicador. Sus referencias metodológicas son:
- Allen, R. G., Tasumi, M. y Trezza, R. (2007). Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC): Model. Referencia del método.
- Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. y Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56.
- Liang, S. (2001). Narrowband to broadband conversions of land surface albedo I: Algorithms. Referencia.
- Wei, J., Zhang, Z., Liu, B., Cui, Y., Luo, Y. y Tang, X. (2025). Breaking the zero-flux paradigm: An iterative surface energy balance framework for enhanced cold pixel characterization. Referencia.
Datos: USGS Landsat 8/9 Collection 2 Level 2; Copernicus Sentinel-2 L2A; NASA SRTM v3; ECMWF ERA5-Land.
