Nem toda a água que chega a um território fica no solo ou termina em um rio. Uma parte volta à atmosfera, por evaporação da superfície e por transpiração da vegetação. Ler essa troca ajuda a entender como a paisagem funciona e como ela muda de uma estação para outra.
O indicador Evapotranspiration (ET) do Atlas estima essa transferência de água, pixel a pixel, em milímetros por dia (mm/dia). Ele combina dados de satélite e meteorológicos em um balanço de energia da superfície, com uma calibração baseada no método METRIC (Allen et al., 2007). No Atlas, o resultado aparece como médias anual e sazonais, um gráfico mensal e um mapa com valores por localização.
O que ele calcula: a evapotranspiração real
O indicador entrega a evapotranspiração real (ETa): a água que, segundo o modelo, sai efetivamente do solo e da vegetação para a atmosfera, limitada pela água disponível.
A evapotranspiração de referência (ETr) representa outra coisa: a demanda da atmosfera sobre uma cultura de referência bem irrigada. O modelo a usa como padrão de comparação. Ele estima que fração dessa demanda cada pixel atende e, com ela, obtém o resultado diário.
Um valor em mm/dia descreve a transferência estimada da superfície para a atmosfera. A água retirada de um poço e a irrigação aplicada são medidas por outras vias. Um milímetro equivale a um litro por metro quadrado. A unidade diária expressa uma taxa, útil para comparar períodos, e se distingue de um acumulado anual.
Veredito da Lemu: comparar padrões, com limites claros
A ET serve para comparar zonas, estações e anos dentro de uma região, e identificar onde a paisagem devolve mais ou menos água à atmosfera. Ela traz contexto para a análise de áreas irrigadas e de sequeiro, para uma restauração ou para uma revisão da disponibilidade de água.
Sua força está em combinar detalhe espacial com uma calibração para cada cena, e ela foi pensada para ler tendências e contrastes. Quando um valor absoluto precisa ser auditável, a ET se complementa com uma medição de fluxo ou um balanço hídrico oficial.
O que o indicador mostra no Atlas
Em uma zona com o indicador calculado, você encontra Evapotranspiration na seção Climate. A tela permite escolher o ano e a superfície de análise.
| Elemento | O que permite consultar |
|---|---|
| Resumo | A média anual e as médias de verão, outono, inverno e primavera, em mm/dia. |
| Dimensões de análise (Analysis Dimension na interface) | As visões Ano, Verão, Outono, Inverno e Primavera, que organizam a consulta. |
| Gráfico mensal | A evapotranspiração mês a mês no ano selecionado. |
| Mapa e legenda | A distribuição espacial dos valores e sua escala em mm/dia. |
| Detalhe de uma geometria | O valor do elemento selecionado no mapa, diferente da média da zona inteira. |
Um percurso simples: escolha um ano, revise as médias por estação e use o mapa para localizar diferenças dentro da área analisada. As visões temporais situam cada valor no seu contexto, porque um dado de verão e um de inverno respondem a condições diferentes.
As médias continuam expressas em mm/dia. Elas são a taxa média diária do ano ou da estação, diferente da soma da água evapotranspirada nesse período. Da mesma forma, o número que aparece ao selecionar uma geometria corresponde apenas a esse elemento do mapa.
Como a estimativa é construída
Os satélites não medem a evapotranspiração diretamente. Eles registram a temperatura e a refletância da superfície. O modelo usa essas observações para estimar como a energia se divide entre aquecer o solo, aquecer o ar e evaporar água.
O método combina um balanço de energia da superfície com uma calibração de âncoras baseada no método METRIC. Em cada cena, são escolhidas referências de superfície fria e quente, e cada uma recebe uma fração da evapotranspiração de referência de acordo com sua vegetação. Assim, o modelo não supõe que a referência mais verde de um deserto se comporta como uma cultura bem irrigada, nem que a referência mais quente de uma floresta deixa de transpirar.
O cálculo segue seis etapas:
- Preparar as variáveis de superfície.
- Corrigir a temperatura pela elevação.
- Estimar a energia disponível.
- Selecionar e calibrar as âncoras.
- Estimar o calor transferido para o ar.
- Escalar a evapotranspiração instantânea para um valor diário.
A calibração e a geração do mapa usam o mesmo cálculo aerodinâmico. O modelo também aplica uma rugosidade mínima nas áreas de solo exposto.
| Especificação | Descrição |
|---|---|
| Variável | Evapotranspiração real diária estimada, em mm/dia, com média mensal. |
| Saída espacial | Grade de 30 m. |
| Frequência de observação | Cada cena válida do Landsat 8/9. Com os dois satélites, a revisita nominal é de cerca de 8 dias. |
| Dados de satélite | Landsat 8/9 Collection 2 Level 2, e Sentinel-2 para a informação de vegetação. |
| Meteorologia | ERA5-Land horário. |
| Topografia | NASA SRTM v3. |
| Faixa de saída do método | De 0 a 15 mm/dia. |
| Área de cálculo | A zona de estudo e um buffer que acompanha a forma dos seus setores. A superfície conjunta equivale a 1,3 vez a da zona. |
Os 30 metros descrevem a grade de saída; a resolução nativa varia conforme a fonte. A ficha técnica detalha dados térmicos do Landsat a 100 metros, reamostrados para 30, e meteorologia do ERA5-Land de cerca de 9 quilômetros.
As fontes têm alcance global, mas o SRTM v3 cobre apenas a faixa entre 60° N e 56° S, e a documentação não especifica uma alternativa topográfica fora dela. Por isso, vale verificar com a Lemu a disponibilidade para cada zona, sem presumir uma cobertura sem restrições.
Uma taxa diária depende das cenas disponíveis
O cálculo produz uma estimativa diária para cada cena válida. A média mensal usa apenas os dias com observações válidas do Landsat, e a nebulosidade pode reduzir quantas existem.
Se um mês não tem nenhuma cena válida, ele fica sem dado: por enquanto, essas lacunas não são interpoladas. Um mês vazio não significa evapotranspiração zero. Escalar para uma taxa diária não permite enxergar através das nuvens.
O que mostra a comparação com o OpenET
A Lemu Earth Science documenta uma comparação com o OpenET em 10 locais dos Estados Unidos, com deserto, floresta e agricultura irrigada, para os meses de abril a agosto de 2024. O OpenET, o conjunto de modelos de referência usado nessa comparação, também fornece estimativas derivadas de modelos.
Nessa avaliação, a Lemu Earth Science relata um erro médio de aproximadamente 18%, com 29% no local com o maior erro. Esses resultados descrevem a comparação nesses 10 locais. O erro em um mês, pixel, país ou zona de um cliente específico pode ser diferente.
Pontos fortes e limitações ao usar a ET
O indicador permite revisar diferenças na escala de uma propriedade e comparar áreas com uma calibração por cena, a partir de dados de satélite e meteorológicos.
Interpretá-lo exige considerar o clima, a estação e a cobertura do solo. Uma ET alta indica uma maior transferência estimada de água para a atmosfera; uma baixa pode se dever a solo seco, menos vegetação ou déficit hídrico. Um valor isolado não é um diagnóstico completo do estado do ecossistema.
A documentação identifica limitações concretas:
- Depende de cenas sem nuvens.
- Pode superestimar a evapotranspiração das florestas na primavera.
- Pode subestimar a irrigação em pleno verão, quando os ventos do ERA5-Land são baixos.
- A meteorologia não capta todo o detalhe local.
- Não fornece incerteza por pixel.
A ficha também aponta simplificações no cálculo aerodinâmico e no escalonamento diário.
Para que perguntas ele pode servir
Zona e entorno. Contrastar a evapotranspiração de uma propriedade com a da paisagem ao redor permite explorar diferenças no uso da água. A ficha propõe essa leitura como insumo para analisar dependências e impactos sobre a água.
Restauração e reflorestamento. Comparar a mesma estação entre anos ajuda a acompanhar mudanças associadas à recuperação da cobertura vegetal, sem presumir que um valor maior seja sempre melhor.
Irrigação e sequeiro. Revisar padrões em propriedades irrigadas e áreas vizinhas orienta uma avaliação do consumo relativo de água e ajuda a decidir onde aprofundar a análise.
Possível déficit hídrico. O modelo relaciona a ETa com a demanda de referência por meio da fração da evapotranspiração de referência (ETrF), uma variável interna do método. Uma transpiração menor que a esperada pode orientar uma revisão de estresse hídrico.
Quando complementar com outra fonte
O MODIS MOD16 oferece uma alternativa para séries longas e regiões extensas, com uma resolução mais grossa, de 500 metros. O OpenET, a referência desta avaliação, pode complementar a análise onde tiver cobertura. As medições em terreno, como torres de fluxo ou lisímetros, continuam necessárias quando se exige um volume absoluto auditável.
O objetivo é contar com uma estimativa espacial que permita comparar, reconhecer padrões e orientar a próxima revisão, com seus limites à vista. As demais perguntas sobre a água se respondem combinando fontes.
Consulte o indicador
Abra o Atlas e, em uma zona com o indicador calculado, entre em Climate → Evapotranspiration. Escolha o ano e a superfície, revise o resumo e consulte os valores do mapa. Para saber se o cálculo está disponível nas suas zonas ou tirar dúvidas de interpretação, fale com sua equipe da Lemu.
Veja também as outras novidades do Atlas 1.6.0.
Método e fontes
A descrição do método e os resultados da avaliação vêm da documentação da Lemu Earth Science para este indicador. Suas referências metodológicas são:
- Allen, R. G., Tasumi, M. e Trezza, R. (2007). Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC): Model. Referência do método.
- Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. e Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56.
- Liang, S. (2001). Narrowband to broadband conversions of land surface albedo I: Algorithms. Referência.
- Wei, J., Zhang, Z., Liu, B., Cui, Y., Luo, Y. e Tang, X. (2025). Breaking the zero-flux paradigm: An iterative surface energy balance framework for enhanced cold pixel characterization. Referência.
Dados: USGS Landsat 8/9 Collection 2 Level 2; Copernicus Sentinel-2 L2A; NASA SRTM v3; ECMWF ERA5-Land.
