Qué es el indicador
El nuevo indicador EVI de Atlas muestra, mes a mes, cuánta superficie de una zona tiene vegetación activa, vegetación densa y vigorosa, o está sin vegetación. Se calcula con imágenes Sentinel-2 y cubre desde enero de 2020 hasta septiembre de 2026.
El EVI (Enhanced Vegetation Index, Índice de Vegetación Mejorado) mide el vigor y la densidad de la vegetación. Comparado con el NDVI, corrige el efecto de la atmósfera y del suelo, y se satura más tarde en coberturas densas como los bosques. Lo desarrollaron Huete et al. (2002) para el sensor MODIS de la NASA.
Lo destacado
- Datos Sentinel-2: imágenes ópticas de la misión Copernicus de la Agencia Espacial Europea, gratuitas y con una revisita cada cinco días.
- Una imagen por mes: cada mes se resume en un compuesto geomediana, que reduce el efecto de nubes, sombras y valores atípicos.
- Tres clases simples: los valores de EVI se agrupan en sin vegetación o degradado, vegetación activa y vegetación densa y vigorosa, según rangos fijos.
- Serie mensual desde 2020: datos de enero de 2020 a septiembre de 2026, para ver tendencias y estacionalidad.
Especificaciones técnicas
| Atributo | Valor |
|---|---|
| Fuente | Sentinel-2 (ESA, programa Copernicus) |
| Cobertura geográfica | Global: cualquier zona del mundo |
| Bandas usadas | Azul (B2), rojo (B4) e infrarrojo cercano (B8) |
| Máscara de nubes | Cloud Score+ (Google) |
| Resolución espacial en Atlas | 10 m |
| Frecuencia | Mensual |
| Compuesto | Geomediana mensual |
| Serie disponible | Enero de 2020 a septiembre de 2026 |
| Clases | 3, por rangos de EVI, más “Sin dato” para píxeles con nubes o sombras |
| Unidades en Atlas | Hectáreas y % del área válida (sin contar “Sin dato”) |
| Descargas | CSV, SVG, PNG |
Clases de EVI
Cada píxel del compuesto mensual se asigna a una de tres clases según su valor de EVI.
| Clase | Rango de EVI | Qué suele representar |
|---|---|---|
| Sin vegetación / degradado | Menos de 0,2 | Suelo desnudo, áreas degradadas y superficies artificiales |
| Vegetación activa | De 0,2 a menos de 0,5 | Arbustos, pastizales, cultivos y bosques abiertos |
| Vegetación densa y vigorosa | 0,5 o más | Bosques densos y cultivos maduros |
El Parque Nacional Nonguén en Atlas
En septiembre de 2026, el 93,11 % del área válida del Parque Nacional Nonguén (3.029,46 ha, Región del Biobío) aparece como vegetación activa.
| Clase | % del área válida |
|---|---|
| Vegetación activa | 93,11 % |
| Vegetación densa y vigorosa | 3,83 % |
| Sin vegetación / degradado | 3,05 % |
Nonguén es mayormente bosque nativo, y aun así solo el 3,83 % aparece como vegetación densa y vigorosa. Es el efecto estacional del EVI: septiembre es fin de invierno, cuando la actividad fotosintética es menor. En verano la proporción sube: en enero de 2024, Atlas registra 1.657 ha de vegetación densa en el parque, más de la mitad de su superficie.
En Atlas, el panel muestra la superficie por clase en un gráfico de anillo, junto a la tabla de rangos y la descripción de cada clase. El mapa colorea cada píxel según su clase, y cada clase se puede ocultar o centrar desde la tabla. El selector de período recorre la serie mes a mes.
Metodología
- Se reúnen las imágenes Sentinel-2 del mes sobre la zona. Se descartan los días con más de 20 % de nubes y, en los demás, los píxeles que Cloud Score+ marca como nube o sombra.
- Se calcula un compuesto geomediana mensual: para cada píxel, la mediana multibanda de todas las observaciones válidas del mes. Conserva la relación entre bandas y filtra nubes y sombras residuales.
- Sobre el compuesto se calcula el EVI con las bandas azul (B2), roja (B4) e infrarrojo cercano (B8) y los coeficientes estándar de Huete et al. (2002):
EVI = 2,5 × (NIR − Rojo) / (NIR + 6 × Rojo − 7,5 × Azul + 1)
- Cada píxel de 10 m se asigna a una clase según los rangos de la tabla de clases. Los píxeles enmascarados quedan como “Sin dato”.
- Atlas suma la superficie de cada clase dentro de la zona seleccionada y la muestra en hectáreas y en porcentaje del área válida.
Casos de uso
- Monitoreo de áreas protegidas y predios de conservación: seguir mes a mes si la vegetación se mantiene, se recupera o se degrada.
- Seguimiento post-incendio y de restauración: comparar el mismo mes entre años para ver el avance de la recuperación.
- Agricultura y manejo de praderas: identificar el ciclo de crecimiento y detectar zonas con bajo vigor.
- Reportes de sostenibilidad y naturaleza: respaldar con datos satelitales el estado de la cobertura vegetal de un sitio.
Limitaciones y buenas prácticas de lectura
- Comparar el mismo mes entre años: el EVI varía con la estación, así que un valor bajo en invierno no implica degradación.
- Las clases miden vigor: un bosque nativo puede quedar como vegetación activa en los meses de menor actividad. Para saber qué cobertura hay, conviene combinarlo con Uso de Suelo (CONAF).
- Nubosidad persistente: los píxeles con nubes o sombra quedan como “Sin dato” y no cuentan en el porcentaje. Un mes en que ningún día pasa el filtro de nubes queda vacío en la serie.
- Nieve y hielo: el EVI sube sobre nieve o hielo. En alta montaña o en latitudes altas, un valor alto en invierno puede deberse a la nieve.
- Umbrales fijos: los rangos son iguales en todo el territorio y no se ajustan por ecosistema.
